在科技領域，AWS銷售主管的積極推動與亞馬遜CEO的表態形成了鮮明對比，這成為了眾人關注的焦點。他一方面大力促進銷售業績，另一方面卻又指出短期收入有限，這其中究竟隱藏著怎樣的行業秘密？

AWS的銷售推動

AWS的銷售主管Matt要求銷售人員積極安排會面，以推廣生成式AI服務。此事顯示出AWS在該領域的雄心勃勃。在多個活動中，Matt親自敦促員工執行這一任務。AWS看準了生成式AI領域能帶來業務增長，迫切希望搶占市場先機。此外，這還是對抗競爭對手的一種手段，其他企業也在紛紛踏入生成式AI這一領域。

銷售活動的推動顯現了市場競爭的緊迫性。不主動推廣，極有可能被競爭對手搶占市場份額。尤其在AI技術迅猛發展的當下，誰先占據市場，誰就掌握了更多的話語權。

亞馬遜的收入預估矛盾

亞馬遜的CEOAndyJassy向投資者傳遞了兩種不同的信息。他提到，未來幾年有望從生成式AI中獲得數十億美元的收益。然而，在2月的財報電話會議上，他又強調，短期內相關收入將非常有限。這種矛盾或許與生成式AI市場目前的成熟度有關。從長遠來看，這一技術具有巨大的潛力，但在短期內，它可能還會受到技術和市場接受度的限制。

從投資的角度來看，這種表態會對投資者的選擇產生作用。不少投資者可能會被長期高額回報的預期所吸引。然而，眼前較低的收益狀況又可能讓一些保守的投資者感到猶豫不決。

其他公司的AI盈利策略

谷歌擁有其獨特的盈利模式，例如通過推出面向消費者的聊天機器人。與此同時，其他軟件企業將生成式AI視為企業的福音，但它們仍在等待收益的到來。這種現象反映出不同企業選擇了不同的盈利途徑。某公司CEOBill指出，由于AI工具的便捷性，客戶對于新軟件的價格并不敏感，然而，該公司并未公布具體的價格信息。

的這種做法不公開價格，讓人難以理解。客戶若不知價格，又怎能充分接受產品？不同的盈利策略，體現了各公司對生成式AI商業化的不同看法。

企業中的成本效益分析

多數大型企業覺得對AI工具進行成本效益分析頗具挑戰。以某些公司為例，它們從現有的軟件預算中撥款來嘗試使用AI工具，并未新增投資。這反映出對AI工具投入的謹慎態度。正如Lohr所言，由于軟件成本高昂且難以衡量生產力增長，這一問題尤為突出。

輝瑞CEO提到可能節省資金，但并未詳細闡述。其他公司雖嘗試用AI自動化客服，卻未大規模推廣聊天機器人。這些行為都反映了在衡量成本與收益時，企業所面臨的猶豫不決。

AI工具在企業中的應用價值

微軟案例中，分析師預測，2023年其通過AI相關云服務將實現超過16億美元的額外收入。微軟Teams軟件中的AI功能有助于會議總結，從而節省員工時間，但其在Excel中的價值尚不明確。在企業客戶中，有70%的用戶表示，365應用的部分功能提升了工作效率。

這顯示了AI工具在各類軟件中的運用效果有著顯著的差異。比如，在會議軟件中，其應用效果是顯而易見的，能夠帶來實際效益。然而，在辦公軟件中，其效果尚不顯著，尚需進一步明確。

早期采用者的情況

銀行是較早使用微軟生成式AI產品的機構，這主要得益于微軟為軟件開發人員設計的AI助手。一些企業因特定需求而成為先行使用者，這一現象亦成顯著趨勢。這些早期用戶的行為和反饋對于AI產品的未來走向具有深遠影響。在產品內測階段，他們發現的問題能夠推動企業進行改進。

大家對各家公司在生成式AI領域營收及應用嘗試的看法如何？哪家的策略被認為最具潛力？歡迎點贊、轉發，并在評論區積極討論。