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2019 年數(shù)據(jù)中心四大趨勢(shì):高密度服務(wù)器與超強(qiáng)計(jì)算能力

2019 年數(shù)據(jù)中心四大趨勢(shì):高密度服務(wù)器與超強(qiáng)計(jì)算能力插圖

英特爾第二代至強(qiáng)處理器兼容至6TB內(nèi)存容量,即便是2U機(jī)架式服務(wù)器也可實(shí)現(xiàn)此內(nèi)存配置,遠(yuǎn)超傳統(tǒng)小型機(jī)或需8臺(tái)服務(wù)器才能實(shí)現(xiàn)的存儲(chǔ)規(guī)模。此技術(shù)革新拓寬了服務(wù)器配置的界限,而圍繞如何利用AEP和傲騰技術(shù)優(yōu)化寫時(shí)延并削減內(nèi)存成本,已然成為當(dāng)前技術(shù)創(chuàng)新的新焦點(diǎn)。

6TB內(nèi)存的狂歡

對(duì)6TB內(nèi)存容量贊嘆不已,此乃服務(wù)器領(lǐng)域的饕餮盛宴。過去,八臺(tái)設(shè)備方能滿足的內(nèi)存需求,今朝一臺(tái)2U服務(wù)器即可輕松達(dá)成。這不僅標(biāo)志著數(shù)字化的大步跨越,更是技術(shù)創(chuàng)新的顯著里程碑。搭載英特爾第二代至強(qiáng)處理器的服務(wù)器,如同超級(jí)英雄般,憑借6TB內(nèi)存之力,成功拯救了眾多受內(nèi)存短缺之苦的管理員。

在歡慶之余,亦面臨挑戰(zhàn)。研究如何通過AEP和傲騰技術(shù)減少寫入延時(shí),以及如何通過AEP途徑降低內(nèi)存成本,是我們亟待解決的問題。這猶如狂歡之后的整理工作,雖艱巨但必不可少。

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NVMe閃存與軟件定義網(wǎng)絡(luò)的碰撞

NVMeSSD的平均響應(yīng)時(shí)間約為90微秒,屬于存儲(chǔ)技術(shù)中的快速水平。不過,軟件定義網(wǎng)絡(luò)對(duì)CPU的高計(jì)算依賴性,導(dǎo)致CPU資源被大量消耗。即便CPU性能卓越,在處理軟件任務(wù)上的效率仍顯不足,亟需具備高效的轉(zhuǎn)發(fā)能力。這情形猶如讓一位之力冠絕天下的勇士去精繡細(xì)工,雖然力大無窮,但成效可能并不顯著。

在選擇超融合系統(tǒng)時(shí),理論偏好擁有更多核心的CPU,但實(shí)際上尋找高頻主頻產(chǎn)品相當(dāng)困難,這一現(xiàn)象體現(xiàn)出一種矛盾。這一矛盾類似于在追求速度與力量時(shí),必須做出權(quán)衡與調(diào)整。

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內(nèi)存通道與性能的微妙關(guān)系

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提及DDR內(nèi)存,大眾或許對(duì)首代DDR技術(shù)尚存深刻印象。初期DDR內(nèi)存設(shè)計(jì)以單CPU為準(zhǔn),需雙通道并行操作以實(shí)現(xiàn)多通道優(yōu)勢(shì)。類比人用雙臂工作,只有雙手配合時(shí)效能達(dá)最優(yōu)。在既定架構(gòu)中,每條內(nèi)存通道均需配備模塊,若前代CPU內(nèi)存容量是8的倍數(shù),性能更顯著。

同時(shí),此情況亦引起擔(dān)憂。用戶紛紛升級(jí)至最新CPU,卻繼續(xù)需求的128GB內(nèi)存,測(cè)試表明特別是在運(yùn)行Redis等對(duì)內(nèi)存性能及帶寬要求苛刻的場(chǎng)景下,其性能甚至不及舊款產(chǎn)品。這種感覺如同購(gòu)入新品鞋卻依舊遵循舊路線,既滿含期望亦伴有困惑。

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青云的IO性能傳奇

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在IO性能領(lǐng)域,青云堪稱翹楚。自2014年服務(wù)啟動(dòng)后,其在機(jī)械硬盤環(huán)境中的IO表現(xiàn)始終站在業(yè)界尖端,峰值能力達(dá)8萬IOPS。即便歲月流轉(zhuǎn),青云在IO技術(shù)上的領(lǐng)先地位依然穩(wěn)固,猶如長(zhǎng)跑健將,歲久而勢(shì)頭不衰,更趨卓越。

在多數(shù)情況下,將AEP與DRAM相結(jié)合,成為滿足高內(nèi)存需求且高效降低成本的最佳策略。這種組合策略堪稱一舉兩得,兼顧經(jīng)濟(jì)與效能,頗具吸引力。

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CPU與網(wǎng)卡的瓶頸之戰(zhàn)

實(shí)際上,我們的限制源在于CPU性能,盡管配備了25G網(wǎng)卡。盡管我們的公有云CPU屬于高端系列,但性能尚未達(dá)到網(wǎng)卡的最大潛力。此情此景,恰似一位擁有巨大力量而速度不匹配的壯漢,顯得有力使不出,難免令人惜哉。

在多線程操作中,當(dāng)存儲(chǔ)空間達(dá)到45.4GB后,CPU使用率降低75%,從而促使更優(yōu)效的資源調(diào)度,有利于公有云環(huán)境虛擬機(jī)成本削減。

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RDMA與以太網(wǎng)的融合

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此前,RDMA技術(shù)成本高昂,主要服務(wù)于HPC高性能計(jì)算集群,并依賴專用網(wǎng)絡(luò)以支持低延遲需求。現(xiàn)在,RDMA技術(shù)已滲透到以太網(wǎng)領(lǐng)域,通過RDMAover解決方案,用戶僅需100英鎊即可獲取支持RDMA特性的網(wǎng)卡,無需額外支出一分錢。這款網(wǎng)卡不僅提供基礎(chǔ)功能,還包含RDMA功能,性價(jià)比之高不容小覷。

存儲(chǔ)與CPU的完美結(jié)合

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利用閃存作為底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ),可高效地執(zhí)行程序及生成備份,多效益顯著。配備高性能處理器與NVMe存儲(chǔ),依托25G高速網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)高達(dá)92%的設(shè)備利用率,確保CPU性能充分發(fā)揮,并支持同時(shí)運(yùn)行超過46個(gè)虛擬機(jī)。

THE END
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