浪潮雖位于人工智能產(chǎn)業(yè)鏈尾部，其存在感并不突出，然而，和眾多產(chǎn)業(yè)一樣，尾部常常是決定行業(yè)成長天花板的關(guān)鍵。在4月16日的浪潮云數(shù)據(jù)中心合作伙伴會議上，我們見證了人工智能生態(tài)的顯著轉(zhuǎn)變。由此可知，輕視后端的作用或許并非明智之舉。

浪潮不止于服務器廠商

浪潮并非僅僅是服務器制造商。若僅限于此，深入研究確實沒有必要。然而，浪潮正在逐漸顯現(xiàn)出其在人工智能領(lǐng)域的復雜性和多樣性。在當前人工智能的發(fā)展潮流中，浪潮正以自己獨特的方式嶄露頭角。許多新興科技企業(yè)專注于單一領(lǐng)域，而浪潮卻在廣闊的人工智能生態(tài)系統(tǒng)中扮演著獨特的角色。其持續(xù)探索和拓展的行為，對其他企業(yè)而言，是值得借鑒的。

人工智能計算力生態(tài)重構(gòu)

人工智能的問世，改寫了計算力的分布態(tài)勢。X86服務器時代的生態(tài)系統(tǒng)已遭顛覆，人工智能成為了打破平衡的入侵者。往昔，各參與方分工明確，各司其職。如今，我們不僅要滿足人工智能對強大計算力的龐大需求，還要應對諸多未知的挑戰(zhàn)。知名大公司推出的產(chǎn)品尚不完善，而那些新興的人工智能企業(yè)更是如此，這些都是當前計算力生態(tài)重構(gòu)過程中所遭遇的諸多難題。

人工智能的兩大機會

浪潮公司認為，人工智能的發(fā)展前景主要在于產(chǎn)業(yè)應用和傳統(tǒng)行業(yè)的智能化改造。許多中小企業(yè)正期待在人工智能產(chǎn)業(yè)化的大潮中分得一杯羹，而傳統(tǒng)制造業(yè)等行業(yè)也希望能借助人工智能技術(shù)來增強自身競爭力。這兩方面的機遇有助于將不同類型的企業(yè)匯聚一堂，共同探索人工智能的潛能。這樣的分類方式也有利于企業(yè)更精準地制定人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。

人工智能的鴻溝與要素瓶頸

人工智能企業(yè)引領(lǐng)與行業(yè)轉(zhuǎn)型間存在較大鴻溝。當前，數(shù)據(jù)掌握在行業(yè)客戶手中，算法差距正逐漸縮小，而算力卻成為制約發(fā)展的關(guān)鍵。眾多創(chuàng)業(yè)公司雖擁有算法優(yōu)勢，卻難以在傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)廣泛推廣。這主要是因為缺乏足夠的算力來支撐復雜運算。部分大型企業(yè)已意識到這一點，并正持續(xù)增加在算力領(lǐng)域的投資。

產(chǎn)業(yè)融合與技術(shù)升級

自2018年起，行業(yè)持續(xù)向產(chǎn)業(yè)融合的方向發(fā)展。眾多互聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的巨頭紛紛加入其中。在技術(shù)層面，云計算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域存在軟件競爭，而人工智能領(lǐng)域則普遍采用開源框架。這種現(xiàn)象凸顯了該領(lǐng)域的獨特性。以某知名互聯(lián)網(wǎng)巨頭為例，它將人工智能技術(shù)應用于物流領(lǐng)域，其底層架構(gòu)正是依托開源框架，這表明開源框架在人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)融合過程中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。

生態(tài)選擇的現(xiàn)實問題

隨著人工智能基礎層逐步獲益，中間技術(shù)層和應用層商家也在期盼著良機。當前行業(yè)所遭遇的難題在于如何挑選合適的生態(tài)系統(tǒng)。對于一家新興的人工智能創(chuàng)新企業(yè)來說，在確定技術(shù)發(fā)展方向時，必須仔細考量哪個生態(tài)系統(tǒng)更具盈利潛力和長遠發(fā)展前景。這無疑成為了眾多人工智能企業(yè)所面臨的棘手難題。

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