在數(shù)字化時代背景下，生成式AI技術(shù)正迅速發(fā)展。然而，其安全性問題已經(jīng)成為企業(yè)無法回避的關(guān)鍵議題。這個問題覆蓋了數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用等多個層面。在此過程中，亞馬遜云科技扮演著舉足輕重的角色。

數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)安全保障

企業(yè)數(shù)據(jù)存儲安全至關(guān)重要。亞馬遜云科技在這方面提供了一套全面的解決方案。比如，全球設(shè)有眾多數(shù)據(jù)中心，這些中心都配備了嚴密的物理安全措施，以保障存儲硬件設(shè)備的安全。在運營過程中，這些數(shù)據(jù)中心還擁有完備的備份與恢復(fù)系統(tǒng)。一旦某個數(shù)據(jù)中心發(fā)生故障，能夠迅速從其他備份中心恢復(fù)數(shù)據(jù)。例如，一家美國電商企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲在亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)中心，即便當?shù)財?shù)據(jù)中心遭受自然災(zāi)害，數(shù)據(jù)依然保持完整無缺。此外，亞馬遜云科技對人員訪問存儲設(shè)備實施了嚴格的控制，只有獲得授權(quán)的工作人員才能接近這些設(shè)備。

數(shù)據(jù)存儲加密環(huán)節(jié)同樣關(guān)鍵。亞馬遜云科技運用前沿的加密技術(shù)，對企業(yè)的數(shù)據(jù)實施加密，不論是靜止的數(shù)據(jù)還是流動的數(shù)據(jù)，都能得到有效防護。如此一來，即便數(shù)據(jù)遭到竊取，沒有相應(yīng)的解密密鑰，竊賊也無法利用這些數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)的保護

數(shù)據(jù)傳輸過程中，保護措施尤為重要。亞馬遜云科技在跨區(qū)域數(shù)據(jù)傳輸上，設(shè)有專門的網(wǎng)絡(luò)和連接設(shè)施。例如，亞太至歐洲的數(shù)據(jù)傳輸，就依靠穩(wěn)定且高速安全的網(wǎng)絡(luò)線路。此外，VPC內(nèi)部及VPC間的傳輸也得到了有效保護。同時，亞馬遜云科技正推動所有服務(wù)節(jié)點升級至TLS1.2，預(yù)計到2024年全面完成。此舉將從基礎(chǔ)設(shè)施層面實現(xiàn)應(yīng)用層的加密與傳輸保護。眾多跨國企業(yè)在進行全球業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸時，得益于亞馬遜云科技的安全傳輸服務(wù)，未曾遭遇數(shù)據(jù)泄露等問題。

此外，在數(shù)據(jù)傳輸過程中，若遭遇中間人攻擊或其他網(wǎng)絡(luò)安全威脅，亞馬遜云科技能夠迅速檢測并斷開異常連接，確保數(shù)據(jù)能夠完整且安全地抵達目標地點。

數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)的防護

亞馬遜云科技在數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域采取了全方位的安全防護措施。為確保數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中的安全，它從四個維度著手：身份認證、環(huán)境隔離、多邊協(xié)作以及數(shù)據(jù)共享。以身份認證為例，它不僅要求密碼登錄，還引入了短信驗證碼、指紋識別等多因素認證方式。在企業(yè)內(nèi)部，員工在使用與數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用時，必須通過嚴格的認證流程。

在隔離環(huán)境上，各類用戶或部門的數(shù)據(jù)得以獨立分隔，有效避免數(shù)據(jù)間的相互干擾及非法侵入。比如，在一家大企業(yè)中，研發(fā)部門和市場部門的數(shù)據(jù)在運用亞馬遜云科技服務(wù)時，便得到了妥善的隔離，從而保障了各自數(shù)據(jù)的安全與使用效率。

模型安全及服務(wù)

亞馬遜云科技推出了全新的托管式基礎(chǔ)模型服務(wù)，用戶可以通過API接口訪問并利用其中的基礎(chǔ)模型。這項服務(wù)顯著降低了企業(yè)應(yīng)用生成式AI的門檻。與亞馬遜云科技的其他托管服務(wù)類似，用戶可以在自己的虛擬私有云（VPC）中安全使用此服務(wù)，還能對基礎(chǔ)模型進行細致調(diào)整，確保自有數(shù)據(jù)和模型的安全。企業(yè)無需擔(dān)憂因使用外部基礎(chǔ)模型而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)和模型泄露風(fēng)險。

同時，亞馬遜云科技提供的安全功能得以全面應(yīng)用，包括KMS和IAM等，這些功能均可集成使用。它們能夠有效管理加密、權(quán)限控制，并記錄所有行為日志，從而確保模型在使用過程中的每一個步驟都得到嚴格監(jiān)控與保護。

貫穿開發(fā)到運營全流程安全

安全問題是生成式AI的全方位考量，它必須覆蓋從開發(fā)階段開始，包括持續(xù)集成、持續(xù)部署，直至最終投產(chǎn)、監(jiān)控和反饋的整個流程。亞馬遜云科技憑借其技術(shù)和服務(wù)的優(yōu)勢，確保這一流程的安全。他們在開發(fā)伊始便將安全觀念融入其中，通過提供必要的工具和規(guī)范來確保開發(fā)過程的安全性。在持續(xù)集成和部署階段，他們努力避免因代碼更新等操作而引入的安全風(fēng)險。

在投產(chǎn)與監(jiān)控期間，能夠迅速發(fā)現(xiàn)異常狀況并發(fā)出預(yù)警。對反饋數(shù)據(jù)，能迅速調(diào)整安全策略等應(yīng)對措施，確保流程全程安全無憂。

亞馬遜云科技合作伙伴助力安全

亞馬遜云科技APN合作伙伴網(wǎng)絡(luò)的力量不容小覷。它提供眾多行業(yè)領(lǐng)先的安全方案，為應(yīng)用和數(shù)據(jù)安全提供多層防護。合作伙伴們來自不同領(lǐng)域，各自擁有獨特的安全技術(shù)和服務(wù)，彼此之間形成互補。有的伙伴擅長網(wǎng)絡(luò)安全防護的高級技術(shù)，有的則在數(shù)據(jù)加密優(yōu)化上有所專長。這種多元化的合作，使得企業(yè)生成式AI應(yīng)用的安全需求得到全面滿足。

在運用生成式AI技術(shù)時，企業(yè)最需重視哪些安全問題？歡迎大家在評論區(qū)發(fā)表見解。同時，期待大家為這篇文章點贊或轉(zhuǎn)發(fā)。